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　　在科技界的浪潮中，DeepSeek再一次掀起了不小的波澜！3月24日晚，DeepSeek-V3模型如众星捧月般闪亮登场，带来了全新的小版本更新，新的版本号是DeepSeek-V3-0324，模型参数也从6700亿飙升至6850亿，令人耳目一新。当然，这只是个小幅增长，但却足以在激烈的竞争中占得先机。

　　更值得一提的是，DeepSeek这一次果断开源，再次强调了其“开源”之路的坚定决心。DeepSeek-V3的新开源协议已更新为MIT协议，宽松的条款不仅允许模型的蒸馏和商业使用，还赋予开发者更大的创作自由。想象一下，开发者们将如何借助这个强大的工具，释放他们的创造力！

　　性能方面，新版DeepSeek-V3在人类难以言喻的编程能力上可谓翻天覆地的变化。众多网友试用后惊叹，新版本生成的代码简直可以媲美全球最强的闭源代码生成器Claude3.7Sonnet思维链版本。在网站开发、UI设计等领域，V3版本展现出超高的审美和实战能力，只需极简的文本提示，它便能迅速搭建起各种网站和应用。你看，左侧是DeepSeek-V3设计的天气页面，右侧则是初代DeepSeek-V3的设计结果，一目了然的进步啊！

　　在之前的基准测试中，初代DeepSeek-V3凭借着极高性价比获得了广泛认可，甚至在多项测试中超越了Qwen2.5-72B与Llama-3.1-405B等其他开源模型，同时与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet势均力敌，性能可谓不分上下。

　　此外，幻方量化在已开源的论文中详尽说明了DeepSeek-V3的低训练成本。经过算法、框架与硬件的协同优化，DeepSeek-V3的整体训练成本仅为557.6万美元。与此相比，OpenAI的GPT4o训练成本相对较高，输入和输出的综合费用更是接近20美元（约合人民币140元）。

　　最后，DeepSeek-V3的API服务定价将迎来调整，每百万个输入tokens收费0.5元（缓存命中）和2元（缓存未命中），同时输出tokens的价格为每百万8元。这次定价策略的调整，也彰显了DeepSeek对市场的敏锐洞察。

　　总之，DeepSeek-V3的到来，无疑让AI设计领域更加激烈，未来会有多少令人惊叹的作品从这里孕育而生，令人期待不已！返回搜狐，查看更多