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开云APP下载DeepSeek V3小版本大升级:推理、前端开发加强 这些能力超越GPT-45

2025-05-06
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  虽然是小版本更新,但从反馈来看,这次升级带来的性能提升却相当显著,特别是在前端开发、数学推理和上下文理解方面有了明显进步。

  据了解,新版V3模型借鉴DeepSeek-R1模型训练过程中所使用的强化学习技术,大幅提高了在推理类任务上的表现水平,在数学、代码类相关评测集上取得了超过GPT-4.5的得分成绩。

  同时,在HTML等代码前端任务上,新版V3模型生成的代码可用性更高,视觉效果也更加美观、富有设计感。

  在中文写作任务方面,新版V3模型基于R1的写作水平进行进一步优化,同时特别提升了中长篇文本创作的内容质量。

  此外,新版V3模型可以在联网搜索场景下,对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。

  其他方面,该模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。

  模型参数约660B,开源版本上下文长度为128K(网页端、App和API提供64K上下文)。

  与DeepSeek-R1保持一致,此次DeepSeek开源仓库(包括模型权重)统一采用MIT License,并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

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