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　　DeepSeek核心研发成员潘梓正的学术履历显示，其人工智能技术根基的质变性飞跃，恰始于阿德莱德大学计算机科学硕士阶段的系统训练。

　　2018年，潘梓正进入澳大利亚八大名校联盟成员阿德莱德大学，主攻分布式系统与机器学习方向。

　　该校计算机学院以强理论与重实践结合著称，其特有的产业命题驱动培养模式，为这位未来AI领军者提供了独特的技术视野。

　　值得关注的是，他在硕士期间参与的联邦学习优化项目，直接促成了后来DeepSeek-V3模型分布式训练效率提升42%的关键突破。

　　据该校课程档案显示，潘梓正曾修读多模态数据融合与认知计算前沿两门特色课程，这些知识架构为其后来主导DeepSeek-VL2视觉语言模型开发奠定了方法论基础。

　　其导师、机器学习教授Markus Hagenbuchner在受访时回忆：潘展现出对技术迁移的独特敏感度，总能把南澳农业智能化研究中的算法创新转化为通用AI解决方案。

　　潘梓正曾深度参与该校与当地自动驾驶企业Seeing Machines的联合项目，这段经历使其技术研发始终保持着鲜明的应用导向。

　　知情人士透露，DeepSeek最新推出的实时语义解析引擎，其底层架构便源自当年车载视觉系统的算法优化经验。

　　数据显示，该校计算机科学专业近三年培养的中国留学生中，已有17%进入全球AI企业核心研发层。

　　潘梓正的成长轨迹更引发阿德莱德现象的讨论——这所非传统科技强校如何通过精准的学科定位，在AI人才竞争中实现差异化突破。

　　目前Bachelor of Computer Science学位下设的专业有人工智能、计算机科学、网络安全、数据科学与分布式系统和网络，根据所选择专业的不同，学生将会学习探索自动驾驶汽车、机器人视觉、机器改良和图像识别；如何保护网络数据和软件系统免受黑客攻击和非法访问；大数据时代最先进的数据分析技术, 制造和研究大型分布式软件系统，包括平行、移动和云计算环境等。

　　那中国的高中学生如何进入阿大攻读计算机科学学士学位呢？除了高考成绩直入，当然是通过阿德莱德大学学院（The University of Adelaide College）的桥梁课程去衔接啦。

　　完成高二的同学可通过本科预科课程（Foundation Studies）预科直接进入该专业的本科一年级；

　　高三毕业的学生可通过学位转移课程（Degree Transfer）直升该专业的本科二年级。

　　如此灵活的入学政策，为广大学生提供了升入世界名校的王牌专业的学习机会，相信下一个计算机应用的栋梁之材，就是你！