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　　在经历了互联网时代的洗礼之后，生成式人工智能（GenAI）逐渐成为各行业热切追逐的新宠。DeepSeek的崛起，像是深海鲇鱼般激荡起一阵涟漪，开启了传统企业与AI技术深度融合的大幕。根据亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建的观点，当前生成式AI的企业级应用市场正处于前所未有的爆发前夜！

　　自2025年初以来，以DeepSeek为代表的生成式AI技术因其出色的推理能力和成本效益，引发了一场消耗市场的革命。与之前主要为IT和互联网企业应用的趋势不同，如今涵盖医疗、制造等多个传统行业的企业纷纷投身于生成式AI的探索之中。在接受《每日经济新闻》记者专访时，陈晓建指出，DeepSeek引起了这些行业客户的强烈兴趣，鼓励他们将这一新技术与自身商业模式相结合。

　　与此同时，各大全球云服务商，诸如亚马逊云科技（AWS）、微软Azure、谷歌云，以及中国的阿里云、腾讯云和华为云纷纷加大对生成式AI的布局，希望在这一风口中占得先机。

　　虽然生成式AI的热情已经燃起，但企业在技术应用过程中遇到的诸多障碍，比如高昂的维护成本与复杂的部署流程，依然是瓶颈。对此，陈晓建介绍了全托管模式的核心优势。他将其形容为一个“AI模型超市”，颇具想象力。借助此模式，企业无需自己搭建成本高昂的GPU服务器，而只需要通过云平台就能迅速获取AI模型的服务。

　　他说：“全托管模式降低了使用门槛，企业可灵活调整资源使用量，以应对变动的业务需求，从中得以最大限度地优化成本。”

　　亚马逊云科技此次推出的AmazonBedrock平台，是一个全托管的AI模型服务平台。该平台不仅集成了DeepSeek-R1等领先模型，同时还提供了众多工程化能力，例如安全围栏（Guardrails）与知识库（KnowledgeBases），以便帮助用户将业务逻辑与专业能力进行有效整合。

　　在技术实现方面，AmazonBedrock通过底层硬件资源的优化，让DeepSeek-R1模型得到了良好的技术支撑。此外，平台所附带的工具如知识库、安全围栏和模型选择等功能，能与DeepSeek-R1无缝连接，确保在使用过程中保障模型的安全性与合规性。

　　在如今的企业级AI应用中，客户最为关心的无疑是数据的安全与合规。对此，陈晓建强调，AmazonBedrock平台通过Guardrails功能，对输入与输出进行严格的过滤与检查，以确保数据合规性。此外，平台还提供了密钥管理服务、身份和访问管理机制以及网络安全工具，确保客户数据在传输和存储过程中的安全。

　　亚马逊云科技致力于提供全球范围内140多项合规要求，基本涵盖各地区、不同行业的标准，进一步保障了用户数据的本地化合规需求。

　　那么，随着生成式AI技术的不断普及，全托管模式会不会成为市场的主流趋势？陈晓建认为，尽管全托管模式因其灵活性与低成本受到偏爱，但对于某些对高可用性要求极高的企业，非托管模式依旧是一种可供选择的选项。他预见，未来两者共存，企业可依据自身需求选择最适合的方式应用。

　　虽然DeepSeek-R1在推理能力上表现优异，但其“幻觉”问题对企业级AI的深入应用依然造成了一定影响。针对这一难点，陈晓建特别提到，AmazonBedrock的Guardrails中嵌入的自动推理检查功能通过严密的数学逻辑来验证推理，以减少事实性错误。例如，金融行业的财报分析、医疗行业对文献的解读等领域，都需要这种高精度的复杂推理能力。

　　在亚马逊云科技的视野中，AmazonBedrock不仅是模型供货平台，更是一个全方位的工程工具平台。随着CEO Andy Jassy曾在讨论内部AI创新时提及的多样化模型选择，企业通常会同时选择多个模型来应对不同的业务需求，这也成为亚马逊选择开发AmazonBedrock模型超市的一大原则。

　　虽然生成式AI技术发展仍处于早期阶段，但在行业应用的潜力正日趋明朗。随着DeepSeek的崛起，不仅引发了金融、医疗、制造等众多传统企业对生成式AI的浓厚兴趣，也标志着生成式AI的时代开局已然到来。未来，技术将从实验室走向生产应用，创造出为社会带来巨大价值的可能性。如此，生成式AI在企业级市场的前景，充满了无限可能。

　　正如陈晓建所言：“我们有理由相信，生成式AI将在多元化的商业领域展现出崭新的生机。”这一波因DeepSeek而起的浪潮，俨然正引领着新一轮科技升级的浪潮，为更多企业打开新的增长空间。返回搜狐，查看更多