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　　在采访中，一位服务器行业的从业者表示，他们公司倾向于推荐使用RTX4090显卡来部署DeepSeek模型。尽管这款显卡在显存和算力方面不及H20，但在进行小模型的推理训练时，其性价比优势更为突出。目前，他所在的服务器厂商尚未面临供货紧张的问题，市场仍处于观望阶段，真正的采购需求尚未大规模涌现。

　　然而，另一位从业者则透露，他们目前主要销售的是H20显卡。他坦言，主推产品的选择不仅取决于市场需求，还与各家的库存情况密切相关。值得注意的是，DeepSeek模型的开发并未绕开英伟达的CUDA框架。尽管该模型在算法层面进行了创新，但底层依然依赖于英伟达的CUDA生态。这一事实进一步凸显了英伟达在AI领域的重要地位。

　　为了加强与英伟达生态的关联，DeepSeek本周启动了“开源周”计划，并开源了多项基于英伟达Hopper架构GPU的优化项目。这些开源项目涵盖了双向流水线并行算法DualPipe、专家并行负载均衡EPLB等多个方面，旨在优化计算和通信的重叠，提升多GPU之间的计算负载效率，以及分析模型计算-通信重叠情况。其中，DualPipe的开发者名单中出现了DeepSeek创始人梁文锋的名字，这进一步证明了DeepSeek与英伟达生态的紧密联系。

　　英伟达在最新的Q4业绩会上也表达了对AI未来发展的信心。黄仁勋表示，无论是从短期、中期还是长期来看，软件的发展方向都将基于机器学习和人工智能。他特别提到了“中期信号”，即与往年相比，基础设施建设和资本支出的扩展规模显著增加。这一趋势得到了科技巨头们的支持。微软、谷歌、meta等公司都宣布将大幅增加对AI基础设施建设的投入，今年的资本支出计划高达600亿至800亿美元。

　　尽管有分析师报告指出微软取消了部分数据中心租赁合同，引发市场担忧，但微软随即回应称，其在AI数据中心方面的投资计划仍在进行中，并将继续保持强劲增长。然而，Blackwell芯片产量的提升也对英伟达的利润造成了压力。英伟达预计下一季度毛利率将降至71%左右，不及市场预期。尽管如此，英伟达执行副总裁兼首席财务官ColetteKress表示，公司正在加快制造进程，以确保能够完全满足客户需求。她预计，随着产量的逐步提升，成本和毛利率将得到改善，今年晚些时候毛利率可能会回升至75%左右。

　　在财报发布后，英伟达盘后股价出现波动。但在电话会结束后，股价跌幅达到近1.5%。这一市场表现引发了投资者对英伟达未来发展的进一步关注。

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