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　　在全球人工智能领域，一场创新风暴正以惊人的速度席卷而来。而这股风潮的核心之一，正是来自中国的一家初创企业——DeepSeek。最近，英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋在一次业绩电话会议上，对DeepSeek及其推出的DeepSeek-R1模型给予了高度赞誉，称这一创新不仅点燃了全球对AI的热情，更为重要的是它的开源特性，将一款世界级的推理AI模型带入了公众视野。

　　黄仁勋表示：“DeepSeek-R1激发了全球的热情，这是一项杰出的创新。而更为重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。从现在开始，几乎所有的AI开发者都在利用R1技术，结合思维链和强化学习等方法来提升其模型的性能。”

　　据悉，DeepSeek在今年1月底震惊华尔街与硅谷，声称其推理模型R1的性能可与OpenAI的GPT等顶尖产品媲美，而成本却显著降低。DeepSeek声称，他们仅用了558万美元便训练出了其V3大型语言模型（LLM）。该公司透露，采用了2048个英伟达H800芯片，这是H100芯片的降级版本，以符合美国的出口限制。

　　DeepSeek在AI训练方面展现出的能效，引发了资本支出（CapEx）热潮的某种冲击。华尔街分析公司杰富瑞（Jefferies）对此点评称，AI建设者们面临着越来越大的压力，需要证明其不断增长的CapEx计划的合理性，而这可能导致数据中心收入和利润增长的曲线出现下降。

　　尽管投资者对于DeepSeek基于低成本英伟达芯片所构建的新模型存有担忧，但黄仁勋对AI市场的强劲需求保持乐观。他指出，未来的推理模型将会消耗更多的计算能力，并强调：“我们才刚刚开始推理AI和推理时间的拓展”。多模态AI、企业AI、主权AI和物理AI等新兴领域正在逐步到来。

　　展望未来，数据中心将会将大部分CapEx投入到加速计算和AI之中，AI数据中心将越来越成为AI的生产基地。被问及DeepSeek及其他创新是否改变了他对未来需求的信心时，黄仁勋坦言，AI初创企业需要巨量的计算能力。他表示：“我们对数据中心正在建设的资本投资有相当清晰的认识，我们知道未来绝大多数软件将会依赖于机器学习。因此，加速计算、生成式AI和推理AI将构成您数据中心的核心架构类型。”

　　他还指出，创新的初创企业依旧热火朝天，为开发AI领域下一个突破提供新的契机，北美、欧洲以及亚太地区的多家公司均在积极布局。黄仁勋补充：“目前的初创企业数量仍然非常活跃，而且每一个都需要相当数量的计算基础设施。”

　　在其他相关的新闻中，英伟达于1月30日宣布，拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务的预览版推出。该模型基于Hopper架构（即Blackwell的前身），并能够在单台NVIDIA HGX H200系统上每秒处理多达3872个令牌。英伟达在周一发布了针对Blackwell的DeepSeek-R1优化，宣称与四周前的NVIDIA H100相比，其性能提升了25倍，而每个令牌的成本却降低了20倍。

　　最近的财务数据表明，英伟达截至1月26日的2025财年第四季度销售进一步放缓，但仍高于华尔街的预期。公司的数据中心收入同比飙升98%，创下356亿美元的收入纪录。基于Blackwell架构的最新一代AI芯片，在交付的首个季度销售额达到了110亿美元，超过了预期。英伟达的首席财务官科莱特·克雷斯透露，Blackwell的销售由大型云服务提供商主导，约占数据中心收入的一半。

　　从地理分布来看，克莱斯指出，英伟达的数据中心收入在美国的增长最为显著，这得益于Blackwell的初步推广。尽管由于美国出口管制的实施，中国数据中心的销售依然远低于之前的水平，但该公司誓言将持续遵循出口管制规定，同时服务于中国客户。综上所述，DeepSeek的崛起为全球AI行业带来了新的机遇和挑战，值得我们持续关注。返回搜狐，查看更多