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　　从垂直领域的技术革新，到全民级的流量风暴。DeepSeek-R1模型发布一个多月后，经历发酵、爆火、蔓延，热度仍在持续升温。

　　在产品和营销高度绑定的当下，一个没花一分钱营销的技术公司，创造了真正的现象级破圈神话，无论是在AI行业还是放眼整个市场，都堪称奇迹。

　　疑问来了，相较于“AI+游戏”“AI赋能游戏”这一持续多年的产业议题，DeepSeek所代表AI技术将重构游戏产业？

　　针对中小企业在应用AI时面临数据、算力、人才等资源短缺问题，企业需优先解决哪些核心瓶颈？

　　未来3-5年，AI技术可能在游戏设计、运营或用户互动中引发哪些颠覆性变化？

　　大模型兴盛以来，游戏的翻译、剧本、编程、测试、美术、视频、音乐乃至借鉴既有人声进行二次配音和一些NPC对话，已经可以通过AI辅助，对简单劳动缺少创意的员工有替代作用。

　　包括游戏在内的科技行业，中高端部分已经属于文化创意领域，此前的AI还无法达成生成创意的能力，暂时无法替代。

　　DeepSeek给出了想象空间，其实现的推理能力意味着思考，而不是深度学习后拼接资料。

　　但DeepSeek的脑洞开的还不够大，一旦真正能为游戏所用，它才是无所不能。

　　AI开源的前提依然是算法优秀，即人工智能掌握了正确的学习方法，才能让更多开发者在开源产品上打开脑洞，形成更多垂直应用范式。

　　对于AI企业来说，现在的任务是跳出过去大模型深度学习的套路，即过度注重阅读理解能力，实现优秀的编辑能力，而进入到“大学生”的学习方式中。

　　而游戏行业，恰恰是深度思考达成更多想落天外、奇之又奇的创造的最佳试验田。

　　DeepSeek真正要形成颠覆，则是由人类提供一个架构，AI辅助填充，生成游戏，然后人机交互不断完善。

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