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　　据介绍，DeepEP是一个用于MoE（混合专家）模型训练和推理的EP（Expert Parallelism）通信库，可以实现高效且优化的全对全通信，支持包括FP8在内的低精度运算，适配现代高性能计算需求。同时，DeepEP针对NVLink到RDMA的非对称带宽转发场景进行了深度优化，不仅提供了高吞吐量，还支持SM（Streaming Multiprocessors）数量控制，兼顾训练和推理任务的高吞吐量表现。

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