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月薪3万的总监正在给DeepSeek打工开云体育官方
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这并非个例。字节跳动年初砍掉50%的OKR汇报会,要求总监级用AI工具同步进度;阿里内部流出的《PPT瘦身指南》,明确要求业务方案不得超过5页;更残酷的是,某国际咨询公司开始用算法评估项目经理的“会议价值”,那些组织低效会议的中层,正被标注成“优化对象”。
当OKR系统能自动抓取飞书文档里的关键数据,实时生成可视化报表,原先需要3个总监层层传递的经营分析会,现在变成高管直接查看AI驾驶舱。一位亲历改革的TL(团队领导)苦笑:“我们就像传真机,突然发现所有人都在用微信传文件。”
某新能源车企引入会议效率分析系统后,发现总监们组织的会议中,38%的发言只是重复其他与会者观点,AI甚至能标注出哪些总监在“用专业术语水时长”——比如把“用户增长”换成“流量池裂变”,实际内容毫无新意。
在阿里某事业部,管理者发现80%的周报存在“文字美颜”——用“深度打磨”代替“进展停滞”,用“资源整合”掩盖“协同卡壳”。引入周报智能质检系统后,20%的中层汇报被AI标注“事实性偏差”,有人类管理者永远发现不了的细节:某总监连续8周使用同一组数据模板。
这种“美颜式管理”暴露了组织中的慢性病——中层既要向上证明价值,又不敢暴露真实问题。当AI撕开这层遮羞布,企业突然发现:过去三年花在管理培训上的千万预算,可能还不如买个好用的算法。
过去战略会上,业务总监需要把技术语言“翻译”成财务语言。如今Azure的AI会议助手,不仅能实时转译中英文,还能自动生成不同部门视角的纪要。一位技术VP直言:“当AI能说人话,很多中层的存在就像字幕组遇到官方双语片。”
某跨国药企更狠——用AI模拟已退休的传奇总监决策风格,结果新药上市方案的通过率比现任总监高出20%。这让董事会开始质疑:我们到底在为管理经验买单,还是在为过时的信息处理能力付费?
当AI开始拆解中层管理者的“黑箱作业”,暴露出残酷线%的跨部门会议(某互联网大厂内部分析)本质上在传递已有信息
一位被优化的前总监在匿名社区写道:我们曾经靠信息差吃饭,现在成了公司里最尴尬的“人肉路由器”。
这种现象印证了管理学家亨利·明茨伯格关于组织病理学的论断——“中层坍塌本质是组织代谢功能衰竭”。当企业把管理者当成人形U盘,AI自然能完成更高效的存储和传输。真正的危机不是技术替代,而是我们从未教会中层创造不可复制的价值。
3. 每周亲自做的唯一件事,是带主播复盘AI标注的“情绪价值曲线%时间在写邮件、凑数据、和稀泥,现在必须做AI做不了的事。”他指着直播间里的突发状况举例,“就像刚才助播突然哽咽,AI能预警情绪波动,但冲上去拥抱她、三句话扭转气氛的必须是人。”
某银行信贷总监开发出“人机博弈工作法”——先让AI生成10套风险预案,再带团队逐一推翻。在这个过程中,客户经理意外发现小微企业主的“微信步数”与还款能力正相关,这个AI永远想不到的指标,让坏账率下降5%。
当AI能生成100个营销方案,总监的核心能力变成“从100个里嗅出能引爆抖音的那个”。某新消费品牌要求总监每月提交AI方案的“推翻报告”,证明人类创意的不可替代性。这种行为暗合诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的“噪声理论”——AI解决的是偏差(Bias),人类的价值在于消除噪声(Noise)。优秀总监正在成为组织的“信号放大器”。
某游戏公司给中层增设“团队能量值”考核,要求用真人互动对冲AI带来的机械感。他们设计出“AI冷静期”——每天下午3点集体关闭智能助手,进行纯人工头脑风暴。制造业也进行了相关实践:三一重工某厂长在车间设置“AI禁区”,专门处理老师傅的突发奇想。当焊工老周用报废零件拼出更省力的吊臂支架,这个被算法判定为“风险过高”的创意,最终节省了产线. 风险鉴赏家
美的某事业部总监反向操作:主动教会下属用DeepSeek写周报。“当AI能替代的都被看见,才能逼出人类真正的价值。”就像新东方要求所有教研总监必须参加AI教学对抗赛。当发现AI能精准模仿特级教师解题思路,但无法复现“把难题讲成段子”的能力后,线. 把自己变成“人机接口”
参考特斯拉上海工厂的“车间政委”——既懂机器语言,更懂老师傅的脾气,还能把AI指令翻译成“人话”。这种角色类似人脑的胼胝体——连接左右脑的神经纤维束。未来的顶级管理者,必须是理性与感性、数据与经验的超级连接器。
某创意公司刻意保留纸质审批流程,因为总监发现手写批注时产生的灵感火花,是AI永远无法生成的意外变量。正如华大基因某实验室规定,所有AI生成的研究方案必须经过“咖啡泼溅测试”——把咖啡杯放在方案上,被污渍遮盖的部分由人类重新构想。结果30%的突破性发现源自这些“意外留白”。人性的褶皱里藏着AI的盲区。当某房企总监要求DeepSeek写优化报告,AI给出的第一条建议竟是“应当优先优化要求写本报告的管理者”。这个黑色幽默揭示终极真相:AI最擅长的不是替代人类,而是照出我们的懒惰与恐惧。
当AI开始学习“向上管理”,线万的总监被替代,而是我们假装AI永远看不懂人性的褶皱。那些在算法洪流中活下来的管理者,早就明白一个道理:比AI更懂数据的只能是机器,但比AI更懂人性的必须是人。
那些在算法洪流中活下来的管理者,正在重新定义价值坐标系:· 在AI能1分钟生成100条SOP的时代,敢花3小时和员工吃火锅的人;
正如管理大师彼得·德鲁克在《已经发生的未来》中所说:“预测未来的最好方式,就是创造它。”当AI开始学习“向上管理”,真正的突围战不在技术层面,而在我们是否敢于直面人性的褶皱——那里藏着机器永远看不懂的光。
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