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　　昨夜，备受期待的DeepSeek-V3在小范围内悄然上线亿参数的强大升级。这一版本的代码和数学推理能力，甚至已能与Claude 3.7相抗衡，令网友们不禁感叹其性能之强大。根据网民实测，DeepSeek-V3在代码执行方面表现尤为惊艳，似乎在万千模型中脱颖而出。

　　此版本采用MIT开源协议，赋予用户自由修改和分发的权利，相较前代，其模型文件大小为641GB，尽管参数庞大，却令人惊讶的是，消费者级设备同样可以顺利运行。知名苹果工程师Awni Hannun基于MLX框架在M3 Ultra上成功实现了超过20 tokens/s的运行速度，完全展现了这一模型在低配置下的出色运算能力。

　　与某些市场巨头在推出模型前进行的炒作不同，DeepSeek的低调风格让人耳目一新。未发布白皮书或博客，只需一点简洁的说明，便可供开发者下载和使用。同时，尽管官方尚未透露系统卡等技术细节，网络上的热评和测评却已成为一场狂欢盛宴。

　　DeepSeek-V3以328.3分跻身KCORES大模型竞技场的前三甲，显示出其在多项基准测试中的强势表现。网友们甚至用这个新模型构建了错误率为零的网站，显示出其在编码方面的强大潜力。数学领域内，曾是博士级别的竞赛题目也难不倒它，显示了其全面的学术实力。

　　在各领域专家的关注下，DeepSeek-V3不仅为庞大AI模型的免费获取开辟了道路，更在中美AI实力对比中显现出缩短差距的潜力，看似平静的技术进步，却在不断重塑全球AI格局。我们不禁要问：这强大的开源模型能否最终撼动OpenAI的统治地位呢？值得持续关注与期待！返回搜狐，查看更多