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　　距离谷歌发布上一代旗舰模型Gemini 2.0仅过去三个月，当时该系列首次引入了推理能力和智能体用例。

　　谷歌DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu在官方博客中表示：“Gemini 2.5标志着我们在打造更智能、更具推理能力的AI目标上迈出了重要一步。”

　　“通过大幅增强的基础模型与改进的后训练技术相结合，Gemini 2.5实现了性能的全新突破。” Kavukcuoglu表示，“未来我们将把这些思维能力直接植入所有模型，使其能够处理更复杂的问题，并支持更强大、更具情境感知能力的智能体。”

　　这款新模型能够处理文本、音频、图像、视频及大型数据集等多模态输入，并具备理解完整代码仓库的能力，可显著提升编程项目的开发效率。

　　在实验性模型中，Gemini 2.5 Pro提供了目前最广阔的上下文窗口，初始版本支持100万token的上下文长度，并将很快升级至200万token。

　　谷歌AI Studio产品经理Logan Kilpatrick在社交平台X上透露，该模型是“首个支持更高速率限制且开放商业计费的实验性模型”。

　　谷歌表示，该模型在高级推理基准测试中表现领先。公司指出，Gemini 2.5 Pro“在GPQA和AIME 2025等数学与科学基准测试中保持领先优势”。

　　Kavukcuoglu特别提到，在旨在评估人类知识与推理能力的“Humanitys Last Exam”测试集中，该模型“在不使用工具辅助的情况下取得了18.8%的顶尖成绩”。

　　在编程任务方面，Gemini 2.5 Pro同样展现出强劲实力，多项基准测试成绩超越前代Gemini 2.0。

　　谷歌强调，新模型“尤其擅长开发视觉吸引力强的网页应用和智能体代码应用，同时在代码转换与编辑任务上表现突出”。这些进步使开发者能够更高效地构建复杂的编程项目。

　　DeepSeek推出的推理大语言模型DeepSeek-R1证明，强大模型完全可以用更低的训练和计算成本实现优异性能。更重要的是，DeepSeek展示了开源模型完全有能力与OpenAI的o1、o3等闭源大模型一较高下。

　　除了DeepSeek不断扩充的模型阵容，谷歌还需直面OpenAI推理模型的竞争。虽然OpenAI最新发布的GPT-4.5并非专注推理的模型，但业内普遍预期该公司很快将推出更多推理专用模型。

　　三月初，该公司刚推出轻量级语言模型Gemma 3的最新版本，该模型支持12.8万token的上下文长度，特别适合移动端设备使用。这一连串动作显示出科技巨头们在AI赛道日益白热化的竞争态势。

　　原文来源于：1.中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

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