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　　markdown 豪森智能子公司豪森软件近日宣布，其HSPLM系统已成功集成，并推出“HSPLMAI小助手”，旨在构建“对话式研发”智能环境，辅助工程设计与数据管理。这一举措标志着AI大模型在工业软件领域的进一步渗透，也预示着

　　豪森软件此次将DeepSeek大模型集成到其HSPLM系统中，主要体现在“HSPLMAI小助手”的功能上。该助手通过自然语言交互方式，帮助工程师进行工程设计和数据管理，从而提高设计复用率和研发效率。这对于新能源电池行业的研发设计环节来说，无疑是一次重要的技术升级。通过AI的辅助，工程师可以更快速地进行方案验证、优化设计，缩短研发周期，降低成本。

　　当前，AI大模型正加速向各行各业渗透，工业软件领域也不例外。豪森智能的案例表明，AI技术在提升研发效率、优化设计流程方面具有巨大潜力。然而，AI与工业软件的融合并非一蹴而就。除了技术层面的挑战，如模型训练、算法优化等，还需关注数据安全、知识产权保护等问题。豪森智能表示，未来将根据行业应用效果及客户需求，持续探索AI大模型与工业软件的融合创新。这体现了企业对市场反馈的重视，以及在技术应用上的谨慎态度。

　　新能源电池行业作为新兴产业，对技术创新有着极高的需求。AI大模型在材料研发、电池设计、生产制造等环节都有着广泛的应用前景。豪森智能选择从新能源电池行业的研发设计环节切入，无疑是抓住了市场机遇。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI将在新能源电池行业中发挥越来越重要的作用。

　　豪森智能的实践为其他工业软件企业提供了借鉴。未来，我们有理由相信，将有更多企业加入到AI赋能工业软件的行列中来。但同时，行业也需要关注数据安全、知识产权等问题，确保技术创新在合规的框架下进行。你认为，在工业软件领域，下一个值得关注的AI应用方向会是什么？