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　　今年早些时候，在肯尼亚内罗毕一家名为“夸拉”（Qhala）的社会影响力初创公司总部的会议室里，来自非洲大陆各地科技公司的高管们齐聚一堂，聆听一场关于人工智能发展前景的演讲。演讲者是华为云撒哈拉以南非洲地区首席解决方案架构师哈里森·李（Harrison Li），演讲主题聚焦于全球人工智能竞争中的新兴热门力量——DeepSeek。

　　-Flyer）几年前便开启了合作。如今，华为正将深度求索大型语言模型的使用权限，与其自身的存储和云计算服务捆绑提供。

　　完全有能力媲美硅谷的OpenAI，而成本仅为后者的一小部分，且可在价格更低廉的硬件上运行。

　　他的这番话精准切中了听众的需求。除南非外，非洲大陆的计算资源往往价格高昂且供应稀缺。降低人工智能的成本与耗电量，不仅能让这项全球需求最旺盛的技术惠及更多非洲民众，还能助力非洲初创企业为非洲用户开发专属产品。

　　李逐页展示幻灯片，介绍了为不同层级用户和企业量身定制的服务套餐：免费层级、华为云托管

　　模型的按小时按需付费模式，以及为开发聊天机器人和应用程序的开发者提供的更高计算强度的选项。针对政府部门，他还解释了如何在各办公室及政府部门内部实际部署私有云系统。

　　这场早餐会议由夸拉公司首席执行官希科·吉陶（Shikoh Gitau）组织，她本人正负责公司自主研发的人工智能聊天机器人项目。在过去一年里，这位肯尼亚计算机科学家测试了一系列西方人工智能模型——包括Anthropic的Claude、谷歌的Gemini、Meta的Llama。这些模型虽各有亮点，但对于一家需控制成本、同时要开发大规模应用的年轻企业而言，在经济上均不具备可行性。直到今年1月，

　　时，我特别兴奋，”吉陶说，她看重的是其“非常非常低”的定价。不久后，她便将夸拉的聊天机器人迁移到了这套中国研发的系统上。如今，李希望她的这一决定能带动更多非洲企业家和企业效仿。

　　希科·吉陶（中）与其团队在内罗毕合影。图源：Paul Kinuthia）/Qhala

　　尽管全球目光大多聚焦于西方科技公司——它们正争夺美国和中东地区利润丰厚的企业合同，但内罗毕这场会议却揭示了中国竞争对手的不同策略。OpenAI及其美国同行几乎完全专注于“专有人工智能”（proprietary AI）——这类模型的软件、训练数据和算法完全由母公司掌控，用户需付费才能获取使用权限。与之相反，华为、阿里巴巴集团控股有限公司（Alibaba Group Holding Ltd.）等中国企业，正通过“开源人工智能模型”（open-source AI models）吸引非洲的初创企业和创新中心。开源模型可免费获取并修改，企业无需昂贵授权即可基于此开发产品。

　　这一策略与中国在实体基础设施领域的“一带一路”倡议有异曲同工之妙，其目标并非追求短期盈利。非洲整个数字经济的估值约为1800亿美元，与OpenAI在近期股权交易中5000亿美元的估值相比，差距悬殊。相反，这是一场着眼长远的布局：争夺用户、积累软实力，并获取对未来人工智能发展至关重要的海量数据。

　　“在人工智能领域，一切都与‘影响力范围’有关，”巴斯大学（University of Bath）副教授阿希尔·巴德瓦杰表示，他长期研究人工智能技术应用的影响。中国官员在公开场合多次强调人工智能“民主化”的益处，并对欠发达国家可能在技术浪潮中落后表示担忧。

　　拉各斯计算机村（Computer Village in Lagos）。中国企业正通过开源人工智能模型吸引非洲的初创企业和创新中心。

　　无论是在非洲、拉丁美洲还是东南亚，中国在人工智能领域都拥有“后端优势”。中国的人工智能产品能接入一套多层级的科技基础设施——在政府大额补贴的支持下，中国企业多年来一直在建设这套体系。当美国科技公司将目标锁定在富裕地区时，华为则通过低成本和积极的市场营销，争取新兴市场消费者。如今已是全球顶级电信设备供应商的华为，以及中兴通讯股份有限公司（ZTE Corp.），为非洲提供了大量数据中心、5G无线系统和光纤网络设备。

　　在科技产业链的下游，中国企业同样占据主导地位：传音掌控着非洲智能手机市场的大部分份额，小米和荣耀的市场份额也在不断提升；而字节跳动的TikTok则是非洲下载量最高的应用之一。

　　中国企业在非洲科技基础设施运营中占据的重要地位，引发了部分隐私专家的担忧：目前尚无相关保障措施，防止敏感数据最终流向中国政府。这一问题也引起了美国政府的关注——美国正急于限制中国人工智能的扩张。华为的

　　然而，对非洲许多科技创业者而言，中国轻量化、低成本的人工智能模型是目前最理想的开发选择。“在非洲各地，小团队都在针对本地应用场景优化深度求索模型，”比勒陀利亚大学（University of Pretoria）计算机科学教授、勒拉帕人工智能研究实验室联合创始人武科西·马里瓦特（Vukosi Marivate）说，“今年晚些时候，我们就能看到成果了。”

　　勒拉帕人工智能公司（Lelapa AI）正在开发数据集，以提升人工智能技术对非洲语言的支持能力。

　　图源：Cebisile Mbonani/《》/Redux图片社

　　尼日利亚一家位于拉各斯的初创企业EqualyzAI专注为非洲企业定制小型AI模型，其联合创始人兼首席执行官奥卢巴约·阿德坎比原本无意使用大语言模型。在他看来，这类模型成本过高、对计算能力要求苛刻，而尼日利亚缺乏能确保其正常运行的基础设施。因此，他希望开发基于非洲数据训练的轻量型定制化模型。随后，中国企业开始开源其模型，阿德坎比表示：“中国模型具备灵活性高、成本低的优势，还为实现本地数据主权提供了可能。”

　　在尼日利亚，OpenAI的GPT模型和谷歌的Gemini模型难以推广，原因包括成本高昂、授权限制严格，且未针对该国近2.4亿人口的本地语言进行定制。阿德坎比指出：“数据隐私顾虑、监管不确定性以及供应商锁定风险，让许多尼日利亚机构不愿依赖西方专有AI平台。”

　　为实现目标，EqualyzAI的工程师以DeepSeek的开源架构为基础，着手开发专用小型模型及自动化智能助手。非洲绝大多数数据尚未完成数字化，因此该公司聘请非洲各地的外包人员收集农业、医疗、金融领域的记录，以及约鲁巴语、豪萨语和尼日利亚英语口音的音频资料。之后，EqualyzAI利用相关数据集分别训练模型，并根据不同客户的需求调整开源权重——即指导AI模型侧重或忽略特定信息的代码。

　　目前，金融科技公司、在线学习平台和医疗健康初创企业已在使用这些聊天机器人和应用。与所有基于深度求索开发产品的企业一样，EqualyzAI可选择两种部署方式：要么在本地托管产品并自行承担计算和存储基础设施成本，要么通过华为等服务商部署。该公司选择了前者。

　　专有模型会对授权许可和基础设施使用收费，而深度求索则是按模型执行的计算量向用户收费。其定价基于“token”的使用量，令牌指模型用于生成新内容时处理的单词或小段文本。华为为深度求索用户提供每日200万“token”的免费额度。

　　DeepSeek的成本比同类竞品“低一个数量级”。以DeepSeek Chat为例，处理100万令牌的查询内容仅收费27美分，生成100万令牌的回复内容收费1.10美元。而OpenAI的GPT-4o模型处理同等数量查询令牌收费5美元，生成同等数量回复令牌收费15美元。若EqualyzAI使用GPT-4o为某在线学习平台训练小型语言模型，每月需支付约1.25万美元；而使用

　　五年前创办Qhala的吉陶曾任职于谷歌和微软研究院，她解释道，硅谷模型之所以不适合非洲用户，原因有很多。美国研发的模型处理外来或陌生词汇时需要消耗更多令牌，因此非英语用户的计算成本往往更高。此外，由于训练数据以西方内容为主，这些模型不仅缺失文化细节，有时还会根据姓名错误判断性别，或生成带有种族刻板印象的图像。她表示：“在旧金山主导的AI世界里，非洲的实际情境被完全忽略。”

　　硅谷企业已尝试将非洲2000多种语言和方言中的部分融入模型。本月，OpenAI与拉各斯大学合作举办了为期两天的“OpenAI学院”活动，以期触达更多开发者和用户。此前，OpenAI与Meta还联合法国电信运营商Orange，基于沃洛夫语和普拉尔语训练定制化开源模型。但美国研发的开源模型仍处于发展初期。

　　与此同时，尼日利亚教育科技初创企业Cereloop正通过微调阿里巴巴的Qwen模型，开发学生可离线使用的科学与数学学习AI产品（Qwen模型也已集成到传音（Transsion）旗下畅销的Tecno品牌智能手机中）。肯尼亚内罗毕云基础设施提供商Pure Infrastructure有限公司则利用基于深度求索的模型，为数字基础设施提供商Telum Technologies探索安全应用方案，并为肯尼亚一家大型企业分析经济数据。肯尼亚金融科技初创企业Innova借助深度求索分析商业数据、评估投资风险；东非最大云服务商Angani则将深度求索与Llama等其他开源模型一同部署使用。

　　Pure Infrastructure首席执行官法雷斯·卡里乌基表示：“许多科技公司都在使用深度求索、Qwen这类中国模型。非洲的大型企业也已开始采用，但尚未形成规模。”

　　在所有关于非洲人工智能的讨论中，始终笼罩着一层担忧——非洲大陆的初创企业可能最终陷入中美贸易战的夹缝之中。今年5月，美国商务部收紧了对中国AI硬件的限制，并警告称，在全球任何地方使用华为昇腾AI芯片，都违反美国出口管制规定。为银行、企业和政府提供AI应用咨询的非洲人工智能学院执行主席特伦斯·奥克克·泰勒表示，若特朗普政府进一步采取措施，人们担心“非洲可能会被排除在外”。

　　过度依赖单一国家技术的风险，在6月中旬的三天里体现得淋漓尽致。当时，服务器位于中国的AI巨头阿里巴巴、字节跳动、腾讯控股有限公司和

　　DeepSeek，为防止在竞争激烈的中国高考期间出现作弊行为，暂停了其面向消费者产品的图像识别和即时问答功能。突然间，加纳阿克拉、尼日利亚拉各斯和肯尼亚内罗毕的聊天机器人、图像识别工具及AI分析应用出现速度放缓和服务中断问题，而这些应用的开发者却无力解决。

　　内罗毕AI策略师西德尼·埃森迪在领英（LinkedIn）上写道，这一事件“完美体现了非洲大陆对外国AI基础设施日益加深的数字依赖”。

　　此类事件也引发了对另一个敏感问题的担忧——谁有权访问大型科技公司存储在服务器上的数据。有指控称，华为技术人员协助包括威权政府在内的非洲政府监视政治对手。华为及相关政府均否认了这些指控，但关于引入中国企业负责非洲监控技术和智慧城市项目的风险，质疑仍未消散。

　　大多数西方大型AI模型通常会遵守欧盟关于数据收集和处理透明度的法律（这些法律严格规范了模型与客户数据的互动方式），但

　　却并非如此。相反，它常常将用户数据（包括聊天记录、提示词和位置数据）存储在中国的服务器上，而中国政府可访问这些数据。目前，深度求索的隐私政策允许用户通过电子邮件提出请求或申诉，以解决其隐私问题。

　　在意大利无法使用，德国也已要求苹果和谷歌将该应用从其应用商店下架。在韩国，该应用曾因未获得用户同意就向包括字节跳动关联公司在内的海外实体传输敏感个人数据，短暂从应用商店下架。

　　针对隐私相关问题，记者通过电子邮件联系深度求索和华为寻求置评，但双方均未回应。

　　对部分企业家而言，数据隐私是重要考量因素。肯尼亚内罗毕教育科技公司LoHo Learning的首席执行官兼创始人詹姆斯·加表示，在选择AI模型时，数据隐私是他会考虑的因素之一。“对于以儿童为中心的学习领域，”加称，“至少目前来看，部署在边缘设备上的西方开源模型，为非洲提供了一种更负责任、更安全且具有未来适应性的方案。”

　　尽管如此，一些非洲科技领域的领导者认为相关争议被夸大了。负责制定非洲大陆数字议程的组织“智慧非洲”（Smart Africa）总干事兼首席执行官拉西纳·科内表示：“西方模型开发商无法让我们相信，中国的AI模型在监视我们。”另一些人则承认存在风险，但不认为有更好的替代方案。非洲人工智能学院的泰勒指出：“在非洲，也有人争论西方或中国的AI模型是否在通过数据对非洲进行‘殖民’，这是一个持续存在的议题。”

　　非洲拥有全球增长最快的人口，其数字经济到2050年有望增长至7120亿美元。如今，非洲各国政府和初创企业开始思考：非洲的科技未来能否更具自主性？在最佳设想中，这意味着构建非洲本土的AI基础设施和生态系统，基于非洲语言和数据训练AI模型与应用，并将所有设施和运营都置于本地。

　　非洲企业通常更倾向于与中国的开源AI模型合作，因为这些模型在能源和计算资源的使用上效率更高。

　　但目前来看，这一目标还有很长的路要走。非洲绝大多数地区缺乏投资、能源基础设施、工程人才，以及高效将海量数据数字化的能力，而这些要素短期内都不太可能实现。因此，目前有能力的企业都在采取对冲策略。一些企业已开始将中资支持的云服务、AI模型与美国制造的AI产品相结合。非洲最大的电信公司MTN集团已着手建设自己的AI数据中心，并表示会尽可能在现有平台或内部开发应用程序，或主要与能提供可扩展技术的西方AI公司合作。

　　东非和西非地区拥有超过6000万客户的金融服务集团NCBA集团表示，正考虑将深度求索加入其目前使用的西方AI产品组合中。

　　NCBA集团首席数据官帕特里克·卡里乌基表示：“虽然我们预计中国的模型会发挥作用，尤其是在短期内，但未来的发展道路将需要一种更平衡的多模型策略。”