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开云APP下载DeepSeek震荡国资

2025-11-23
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  今年以来,已有超过15家央国企与DeepSeek展开合作。合作领域覆盖通信、汽车、能源、金融、科技等多个领域。尽管合作前景广阔,但央国企与DeepSeek在业务开展过程中仍面临诸多挑战。

  经济观察网统计获悉,从2025年1月1日起,截至2025年2月14日,已经有超过15家央国企与DeepSeek展开合作。合作领域覆盖通信、汽车、能源、金融、科技等多个领域。

  一家基建央企人士表示,目前,正在与DeepSeek探讨新的战略合作,共同推进算力基础设施建设。

  下一步,该基建央企将借助DeepSeek技术特点,优化其数据中心布局,提升算力资源利用效率,为数字化转型打基础。

  尽管合作前景广阔,但央国企与DeepSeek在业务开展过程中仍面临诸多挑战。

  一名科技央企人士表示,技术适配问题便是挑战之一。央国企的业务场景复杂多样,如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合,仍需大量定制化开发和测试。

  2025年2月,一家能源央企开始尝试引入DeepSeek智能算力平台,用于优化油气勘探数据的处理效率,将原本需要数周的计算任务缩短至几天。

  国家电网亦推出基于多模态大模型的“光明电力大模型”,结合DeepSeek技术优化电力行业应用。

  例如中国移动已经全面接入DeepSeek-R1模型,提供专属算力方案,应用于智能客服、云计算等场景;中国电信天翼云成为国内首家支持DeepSeek-R1模型的云服务商,实现全栈国产化推理服务落地;而中国联通基于“星罗”平台适配DeepSeek-R1模型,应用于联通云桌面、编程助手等场景。

  从汽车领域来看,东风汽车旗下自主品牌(如岚图)已经完成DeepSeek全系列大模型接入,计划在车型中落地应用;长安汽车则通过控股股东中国兵器装备集团间接推动深蓝汽车接入DeepSeek。

  经济观察网联系多家企业后获悉,不止一家央企正在与DeepSeek探讨合作,计划共建智能化算力中心,以应对5G和未来6G时代的海量数据处理需求。

  上述科技央企人士认为,DeepSeek的技术优势在于其高效的算力分配能力和智能化算法,能够帮助央国企在短时间内实现数据价值的最大化。这种合作模式不仅提升了央国企的运营效率,不仅为其自身带来了业务增长点,也为国资领域开辟了新的市场机会,更为DeepSeek打开了庞大的市场空间。

  一家地方科技国企人士正带领团队展开调研,他认为,DeepSeek的火热,为国资带来了新一轮算力基础设施领域的投资机会。

  他举例表示,随着DeepSeek等AI模型的广泛应用,对数据中心的需求持续增长。央国企可以利用自身在基础设施建设方面的优势,投资建设高效、节能的数据中心。从液冷技术与高效散热层面来看,AI模型训练和推理对计算环境的散热要求极高,据此,央国企可以加大对液冷技术的研发和应用,提升数据中心的能效比。

  具体合作内容包括其为DeepSeek北京亦庄智算中心提供高性能AI服务器集群,并配套英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台。一名浪潮信息的人士认为,这一合作旨在为DeepSeek的大模型训练和推理提供强大的算力支持,同时通过AIStation平台优化算力资源调度,提升模型训练和推理效率。

  在上述科技央企人士看来,DeepSeek的火热为央企国资在算力市场带来了丰富的投资机会,涵盖了基础设施建设、技术创新、行业应用、数据服务和人才培养等多个领域。下一步,央企可以凭借自身的技术、资金和资源优势,尝试布局这些领域,推动AI技术广泛应用和算力市场快速发展。

  尽管合作前景广阔,但央国企与DeepSeek在业务开展过程中仍面临诸多挑战。

  上述科技央企人士分析,一直以来,央国企业务场景复杂多样,如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合,仍需大量定制化开发和测试。

  经济观察网获悉,一家能源央企在引入DeepSeek的算力平台后,便出现了上述问题,发现其原有数据格式与平台不兼容,导致初期部署进度缓慢。

  一家汽车央企人士举例,在垂直领域,其依旧与deepseek适配不足。DeepSeek虽然在通用AI领域表现出色,但在央国企的垂直领域(如电力、金融、汽车等)的适配深度仍需提升。

  上述科技央企人士表示,在遥感和地理信息领域,高精度数据涉及国家安全,需要通过差分隐私等技术进行匿名化处理。央国企作为国家经济命脉的支柱,对数据安全和隐私保护的要求极高。

  他认为,如何在保证数据安全的前提下,实现算力资源的高效利用,是双方合作中必须解决的难题。而且,央国企的组织架构和决策流程相对复杂,技术创新的推进速度可能受到一定限制。DeepSeek需要在合作中充分理解央国企的运作模式,提供更具针对性的解决方案。为应对这些挑战,央国企需要持续探索内部改革,优化决策流程,以更快适应技术创新带来的变化。

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