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　　2026年，全球AI领域表面上仍然看似风平浪静，其实暗潮涌动。中国的人工智能公司们一边盯着美国大厂不断大手笔“砸钱”做大模型，一边感受着芯片断供带来的压力。

　　以前拼的是谁更有钱，OpenAI、Anthropic等动辄几个亿投进去堆大模型。而中国公司因为算力和资金都捉襟见肘，玩不动西方那套“排场”，不得不想办法另辟蹊径。

　　就在大家都以为中国只能坐冷板凳时，DeepSeek发布了一篇全新的技术论文mHC。它没有什么吹风会、过度包装那一套，而是直接放在了学术圈里最开放的平台上，谁都能看到。

　　领导人梁文峰也把自己的名字稳稳放在了作者名单的末尾，这恰恰说明公司并非简单跟风，而是决心把底层技术掌控在自己人手里。

　　这项叫mHC的技术到底牛在哪？大模型的瓶颈就在于训练太耗钱，信息传输不顺畅，越往上堆参数，越容易卡壳甚至崩掉。

　　DeepSeek不是想着再堆资源，而是用一个聪明的办法当上了“调度员”：把模型中的数据信息梳理得井井有条，哪里堵就通哪里，资源分配用得刚刚好。

　　最让人意外的是，这种方法同样适合不同规模的模型，用下来算力消耗没增加多少，还极大提升了稳定性。对于手头不宽裕的公司来说，这就是在夹缝中找到活路，是省钱的手艺活。

　　有了这套技术，DeepSeek并没有想着独吞，而是选择全部开放出来。这其实是很明智的做法，共享出来就可以吸引更多人参与进来一起搞研发，提升效率，加快进步。而且只要用的人多，慢慢就把有用的工具、技术标准牢牢握到自己手里。

　　事实证明，这步棋下得很对，中国的开源模型已经让越来越多的海外开发者加入到生态圈里，连硅谷的新创公司都习惯直接引用中国研发的开源AI工具包。

　　梁文峰能亲自把关论文，外界才清楚中国一些公司真正在走出去依赖，真正扎根于底层研发。与那些只会商业圈钱的新锐企业比，DeepSeek是真正用科技实力说话。

　　公司一旦掌握了原创核心技术，下一步产品研发就有底气，行业也会期待下一个“大爆款”什么时候会出来。

　　DeepSeek的出现，象征着中国AI企业用自己的玩法开始去影响全球格局。CES展会上，国产机器人靠着成本优势开始逼海外对手降价，这和mHC技术引发的AI模型训练省钱浪潮，本质上都是同一条线。

　　全球AI行业的风向，从这一天起开始有了新的变量。DeepSeek用一项创新和一份开放态度，给整个行业上了一课：有些仗，不必靠钱，也能赢得漂亮。返回搜狐，查看更多