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　　准确地说，5 年来首次在 CES 大会不发消费级显卡。没有 RTX 6090，没有游戏性能提升，没有光追演示。

　　他发布了下一代 AI 超算，发布了会「思考」的自动驾驶，还点名了 DeepSeek，说它「让全世界大吃一惊」。

　　「我们看到了DeepSeek-R1的出现，第一个开源的推理模型。它让全世界大吃一惊，点燃了全球的开源热情。」

　　老黄还放了一张 PPT，展示开源模型正在追赶闭源前沿模型。图上列了三个国产模型的名字：DeepSeek-V3.2、Kimi K2和Qwen。

　　黄仁勋真正的意思是：开源正在追上来，而英伟达要做的，是成为所有模型的基础设施，不管是 OpenAI 的，还是 DeepSeek 的。

　　这个名字来自发现暗物质的美国女天文学家。英伟达的意思是，这台机器要帮助人类发现那些「看不见的东西」。

　　英伟达内部有个规矩，每一代产品最多只改一两个芯片。但这次，黄仁勋说摩尔定律慢下来了，晶体管数量每年最多增长 1.6 倍，追不上 AI 算力需求的 10 倍增长。

　　性能决定你能不能跑最大的模型，成本决定你能不能活下去。这三个数字，是 AI 公司最关心的东西。

　　黄仁勋在台上双手举起一块 Vera Rubin 计算板，说这东西「可能有几百磅重」。然后开了个玩笑：「你得是个身体素质很好的 CEO 才能干这活。」

　　一个机架，72 个 Rubin GPU，两吨重。45°C 的水就能冷却，不需要额外制冷设备。

　　黄仁勋发布了 Alpamayo，他称之为世界上第一个「会思考」的自动驾驶 AI。

　　传统自动驾驶是分段的：一个模型看路，一个模型规划，一个模型执行。各干各的。

　　问题是，遇到从没见过的场景，比如行人突然变向、施工区和地图对不上，分段系统容易崩溃。

　　黄仁勋放了段演示视频。车在旧金山街头开，遇到复杂场景时，屏幕上实时显示它的思考过程，我看到了什么、我打算怎么做、为什么。

　　第一个搭载它的量产车是 Mercedes-Benz CLA。Q1 美国上路，Q2 欧洲，Q3-Q4 亚洲。黄仁勋说他们和 Mercedes 合作了 5 年，几千人团队，就为这一天。

　　黄仁勋说：「过去十年，全球大概有 10 万亿美元的计算基础设施。现在，这些都要被 AI 重新改造。」

　　他还说，未来 5 年，全球会有 3 到 4 万亿美元投入 AI 基础设施。

　　英伟达的未来不在你的电脑里，在每一辆车、每一个机器人、每一座数据中心里。