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　　图表纵轴ECI是该机构开发的一项衡量指标，综合考虑了模型在数学推理、代码编写、语言理解等多个领域的表现，整合了全球数十个主流AI基准测试表现后得出的数值。数值越高，代表模型综合能力越强。

　　从图表可以看出，从2024年开始，中国大模型的追赶步伐显著提速，从2023年的12-14个月的差距收敛至约6-8个月。其中DeepSeek-V2和DeepSeek-R1的发布都形成了阶跃式的追赶。但美国的AI进程没有丝毫放松，仍然在引领最前沿的模型进展。

　　不可忽视的是，这7个月的差距背后，是全球算力版图的失衡。Epoch AI 2025年5月的数据指出，美国控制着全球约75%的顶级GPU集群性能，而位居第二的中国占比为15%。

　　同时，中美大模型的激烈竞争，也几乎是开闭源模型之间的竞争。美国目前最前沿的模型，GPT-5、Gemini 3、Claude 4都是闭源模型，而中国的DeepSeek系列、Qwen系列都选择不同程度开放权重。

　　可以说，目前的竞争格局是，美国的闭源模型仍然在持续定义高度，而中国厂商通过“开源换生态”的策略实现加速迭代，在争取全球开发者和企业用户上也形成极大竞争力。

　　还可以看到的是，无论中美，在经历了参数规模暴力增长、推理模式引入、算法架构优化之后，当下大模型性能的提升似乎在迫近天花板。最近半年，除了Gemini 3，其他大多数模型的迭代都难言“惊叹”。许多人断言Scaling Law将死，接下来将回归“研究”时代。

　　声明：本文仅为信息交流之用，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。返回搜狐，查看更多