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中国大模型开源出海流量暴涨却不赚钱美国推理商反而赚麻了开云体育官方
2026-01-16
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根据知名风投机构Andreessen Horowitz（a16z）与OpenRouter联合发布的最新数据，目前全球开源大模型市场的格局可谓是发生了翻天覆地的变化。
这份基于线万亿Token调用量的报告显示，在2024年，中国大模型在海外市场的调用占比还仅仅只有微不足道的1.2%，然而到了2025年，这一数字已经飙升至30%。
这意味着在OpenRouter这样的主流模型路由平台上，每三个被调用的Token中，就有一个来自DeepSeek、Qwen（通义千问）或者其他中国厂商的开源模型。
但在这些光鲜亮丽的数据背后，却隐藏着一个让中国大模型厂商不得不正视的尴尬现实：流量是赚到了，名声也打响了，但真金白银的利润，并没有流进中国公司的口袋。
OpenRouter作为一个API聚合平台，其角色的本质更像是一个精明的“二道贩子”，它将全球最便宜、性价比最高的模型推送到前台，供那些对价格敏感的个人开发者和中小企业使用。
而DeepSeek和Qwen之所以能“屠榜”，靠的是开源策略和极高的性价比，但这恰恰也是问题的症结所在。
对于开源模型而言，代码和权重一旦放出，就意味着任何人都可以免费下载部署，而“30%市场份额”，在很大程度上是建立在“免费”或者“极低成本”的基础之上的。
中国厂商在海外赚的是吆喝，是开发者社区的口碑，是技术实力的自证，但唯独不是美元。
答案其实藏在那些不显山不露水的中间层手里，真正赚得盆满钵满的，是像Fireworks、Together AI这样的推理服务提供商（Inference Partners）。
美国的这些推理服务商，做的事情其实非常简单粗暴：他们租用大量的英伟达GPU，下载了中国免费开源的高性能模型，然后把这套东西打包成“API服务”卖给美国的本土企业。
对于美国企业客户而言，使用这些推理服务商是唯一的“解毒剂”，原因就在于，虽然DeepSeek或Qwen在技术指标上已经能够对标GPT-4甚至更强的闭源模型，但出于数据安全的考量，美国企业绝不可能会把数据传回中国的服务器。
于是，Fireworks这类公司就充当了完美的“白手套”，他们的模型虽然属于中国，但数据会留在美国，服务器在俄亥俄或者弗吉尼亚，且符合美国法律对数据隐私的所有要求。
这就形成了一个商业闭环，中国工程师没日没夜地卷算法、优化模型，最后“无偿贡献”给了开源社区。
而美国的中间商拿过代码，套上一层合规的壳子，转手就向硅谷的创业公司收取推理费用。
并且，中国模型越强，这些美国中间商的生意就越好做，他们甚至不需要自己投入巨资去研发基础模型，只需要维护好GPU集群和“法务合同”即可。
这看起来似乎是一笔赔本赚吆喝的买卖，甚至有人会觉得这是在“为他人作嫁衣裳”，但如果我们将目光放长远一些就会发现，在当前的国际局势下，这几乎是打的唯一路径。
中国厂商通过开源高性能模型，对美国的闭源巨头（如OpenAI、Anthropic）发动一场不对称的“价格战”。
当DeepSeek R1或者Qwen的最新版本以开源的形式，提供了原本需要每百万Token几十美元才能获得的能力时，整个AI市场的定价体系就开始崩塌了。
只要中国模型持续开源并保持SOTA（State of the Art）水平，美国的闭源模型厂商就面临着巨大的降价压力。
所以，这种策略虽然短期内让中国厂商难以直接获利，但却成功地将大模型从“高科技神坛”拉了下来。
更重要的原因在于“生态位的抢占”，美国虽然在芯片和算力硬件上“卡住了中国的脖子”，但在软件和算法生态上，中国正在通过开源进行反向渗透。
当美国的一代年轻开发者习惯了调用Qwen的接口，习惯了在DeepSeek的架构上进行微调（Fine-tuning），那么未来的AI应用生态就必然会打上中国技术的烙印。
这种依赖性一旦形成，即便美国政府有再多的“禁令”，也挡不住逐利的资本和追求效率的工程师去选择最好用的工具。
现在的局面是，美国控制了“油田”（GPU和数据中心），而中国正在试图控制“炼油技术”（高效的模型架构），虽然卖油的赚了大钱，但如果炼油技术被别人掌握，油田的价值也会受到制约。
当然，中国厂商也并非完全放弃了赚钱的野心，目前的“免费”更像是市场圈地，随着B端（面向企业用户的商业端）用户对开源模型的依赖加深，商业模式的转机也正在浮现。
可能的路径是“双重许可”模式（Dual Licensing），即对个人和研究用途免费，但对商业用途收费。
虽然这在执行层面面临挑战，毕竟总有一些人会偷偷商用而不付费，但在欧美成熟的商业法治环境下，像Databricks那样的商业化开源路径并非走不通。
一般情况下，大型企业为了合规，为了避免收到律师函，往往愿意支付这笔“保护费”。
所以，现在的局面是一种平衡状态，中国厂商通过开源输出技术红利，客观上降低了全球AI创新的门槛，甚至让美国的初创公司受益匪浅。
而美国市场则通过算力基础设施和成熟的SaaS付费习惯，消化了这些技术红利，并将其转化为具体的生产力。
虽然，在这个过程中，钱确实被美国的“铲子商”赚走了，但中国模型也借此完成了从“模仿者”到“定义者”的身份转变。
只要这个趋势持续下去，无论中间商赚走了多少差价，中国大模型在全球AI版图中的坐标，都无法被轻易抹去。
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