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　　官方确认，此前在全球模型服务平台OpenRouter登顶热度榜首的神秘模型“Pony Alpha”，为新模型GLM-5。目前新模型已在chat.z.ai平台上线日，全球模型服务平台OpenRouter悄然上线一款代号为Pony Alpha的匿名模型，因其较强的编码能力、超长上下文窗口及针对智能体工作流的深度优化，迅速引发开发者社区关注，在海外社区热度迅速攀升。

　　OpenRouter官方将Pony Alpha描述为“前沿基础模型”，在编程、智能体工作流、推理及角色扮演方面表现强劲，特别强调其“极高的工具调用准确率”。这一特性使其在AI Agent（智能体）应用场景中展现出显著优势，开发者可通过Claude Code等工具调用该模型，实现长达数小时的复杂项目开发。

　　正式在港交所挂牌上市，在挂牌当日，公司首席科学家、清华大学计算机系教授唐杰向全员发出内部信，确认新一代基座模型GLM-5“即将发布”，并宣布2026年起“全面回归基础模型研究”，同时设立前沿创新部门X-Lab，聚焦架构、学习范式与持续进化三大方向。此外，DeepSeek也更新了模型。据报道，多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。

　　DeepSeek的V系列模型定位为追求极致综合性能的基础模型。2024年12月推出的基础模型V3是DeepSeek的重要里程碑，其高效的MoE架构确立了强大的综合性能基础。此后，DeepSeek在V3基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）能力的V3.1，并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同时，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的特殊版本V3.2-Speciale。

　　科技媒体The Information此前爆料称，DeepSeek将在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，将具备更强的写代码能力。

　　今年初，DeepSeek团队发表两篇论文，公开了两项创新架构：mHC（流形约束超连接）用来优化深层Transformer信息流动，使模型训练更稳定、易扩展，在不增加算力负担前提下提升性能；Engram（条件记忆模块）将静态知识与动态计算解耦，用廉价DRAM存储实体知识，释放昂贵HBM专注推理，显著降低长上下文推理成本。