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　　1、下载并打开deepseek app，完成手机号或邮箱注册登录，进入简洁的主界面就可以开始对线、在输入框直接输入你的问题，无论是学习辅导、工作文案还是生活咨询，它都能提供详细的解答和建议。

　　3、需要处理文档时，点击附件按钮上传图片或文件，它可以读取其中的文字信息并帮你分析总结内容。

　　4、在设置中可以根据需求调整对话风格，或查看对话历史记录，方便继续之前的讨论话题。

　　1、打开 DeepSeek 应用，在欢迎页面仔细阅读后点击 “同意” 用户协议。

　　3、登录成功后，在应用页面点击 “开启对话”，体验DeepSeek功能。

　　DeepSeek官方正版AI 助手，免费体验与全球领先 AI 模型的互动交流。使用一经开源即在海内外引起震动、总参数超过 600B 的 DeepSeek-V3 大模型，多项性能指标对齐海外顶尖模型，用更快的速度、更加全面强大的功能为你答疑解惑，助力高效美好的生活。

　　还可以在对话界面输入医疗指令（如“生成包含鉴别诊断的病历模板”），或上传病例文件、指南PDF进行解析！

　　针对复杂问题可连续追问，还可以上传个人收藏文献，系统可对比最新指南生成改进建议。

　　DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

　　DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

　　DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

　　我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

　　为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

　　模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。