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开云体育DeepSeek开源印度又又又行了叫嚣超越中国DpSk!
中国DeepSeek用500多万美元搞出一个“能打”的开源大模型,直接对标美国OpenAI的百亿级项目。是开源的项目,所以代码这些都是公开的,所以印度看到了机会,印度觉得自己又行了。
这个时候印度电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙就开始高调宣布,印度要在10个月内推出“达到世界顶尖水平”的本土AI基础模型,甚至大言不惭表示“超越中国但现实真有这么简单吗? 恐怕难哦。
DeepSeek的开源模型不仅仅代码全公开,连训练数据都打包送给了全球开发者。
用一位硅谷工程师的话说:“这简直是AI界的‘’。”更狠的是,它只花了500多万美元——对比美国动不动就百亿美元的项目,简直是“用小米加步枪干翻了航空母舰”。
印度政府立马嗅到了机会。瓦伊什瑙部长在记者会上直接点名DeepSeek:“看看中国!人家用这点钱就搞定了,我们凭什么不行?” 印度随即宣布砸钱扶持本土AI项目,放出豪言“六家开发商十个月内就能做出对标国际的模型”。
AI大模型的训练需要大量的算力,而印度的服务器和芯片严重依赖进口。就算政府承诺补贴40%的计算费用,但核心硬件还得看美国英伟达的脸色。反观中国,从芯片到超算中心,产业链一条龙服务。
印度理工学院的毕业生确实厉害,但大部分人毕业后直奔硅谷。美国特朗普政府为了打压中国AI,甚至从印度“挖墙角”。
比如新任白宫AI顾问克里希南就是印度裔。印度网友自嘲:“我们的AI人才,全在给美国打工。”
中国AI能成功靠的是从硬件制造到应用落地的完整生态。而印度连像样的AI芯片厂都没有,想“套壳”DeepSeek?可能连适配的服务器都凑不齐。
开源战略,直接把技术门槛“打骨折”,全球开发者都能参与优化,形成滚雪球效应。
国家政策支持,中国工信部成立AI标准化委员会,企业从研发到落地一路绿灯。
市场前景广阔,近11亿互联网用户,让AI应用快速迭代。比如游戏行业,AI已成研发“标配”。
反观印度,7.5亿用户看似不少,但城乡数字鸿沟巨大。更关键的是,印度连“网络主权”都捏在美国公司手里——亚马逊AWS和IBM刚签了4.75亿美元的云服务协议,数据安全都得看别人脸色。
印度最大的机会,或许是中美博弈的“夹缝红利”。美国想用印度牵制中国,中国开源技术降低门槛,印度确实能捡到一些“技术外溢”。
但长远来看,印度的“叫板”更像是一种政治表态。瓦伊什瑙部长敢喊话,是因为DeepSeek开源降低了试错成本,但真要让模型落地?印度还得先解决电网不稳定、数据碎片化、官僚内耗这些“传统艺能”。
再看看印度引以为傲的机器狗军团,号称:各项性能指标远超世界各国,但是机器狗走路过程中突然单脚有点脚软,跪下了,是后面遥控人员没有操作好,还是怎么的,咱也不清楚。
但光靠口号和500多万美元的低成本叙事,怕远远不够。
毕竟,AI拼的是硬件、人才、产业链的“铁人三项”——而印度,怕是连跑鞋都还没穿好。
至于印度网友说的“超越中国”?一位DeepSeek工程师的回应很犀利:“欢迎来开源社区贡献代码,我们只看PR(工程师只看代码提交记录),不聊PPT。”
至于印度能不能超越中国DeepSeek大家心里都有数,印度先把全国电通上再说。
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2026-02-26
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