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　　2026年的马年春节，中国AI圈的画面格外割裂。智谱、阿里通义千问、即梦等玩家接连发布新模型，花式秀出技术进步，而去年此时凭R1模型引爆全球的

　　距离DeepSeek-R1横空出世刚满一年，那个被冠以“国运级创新”“算力焦虑终结者”的AI明星，已然褪去高光。公众热度一路走低，后续推出的V3、DeepSeekMath等模型，再也没能复刻初代R1的核爆效应。

　　有人质疑DeepSeek是不是技术掉队了，实则不然，这份辉煌后的寂静，从来不是实力不济，而是幻方量化为DeepSeek选择的发展路径。

　　2025年2月底，DeepSeek-R1的发布堪称中国AI界的里程碑。这款6710亿参数的MoE架构大模型，性能对标OpenAI o1正式版，在数学、代码推理上的表现惊艳全球，不仅创下消费级AI应用增长速度新纪录，还让英伟达、微软、亚马逊三大美国巨头主动接入，成为首个登上《自然》封面的主流大语言模型。

　　彼时的DeepSeek，是行业标杆，更是被各地争相研究的“样板”，风头无两。

　　但巅峰过后，热度的下滑来得猝不及防。即便DeepSeek在2025年从未停下技术迭代的脚步——3月发布V3模型、5月升级R1旗舰版、9月推出首款垂直领域的OCR模型、11月上线第二代数学专业模型DeepSeekMath V2，在IMO-ProofBench等权威测评中，R1仍稳居全球第一梯队，与Claude Sonnet 4比肩，远超GPT-5、Gemini 2.5 Pro等竞品，应用端的留存率和日活也依旧断层式领先第二梯队，用户并未大规模流失。

　　行业层面，DeepSeek也兑现了当初“解决算力焦虑”的承诺，与华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片厂商达成深度合作，实现新模型“Day0适配”，企业当天就能在国产算力上部署使用，彻底摆脱“模型有了、算力跟不上”的尴尬。单看技术和产品力，DeepSeek依旧是国内大模型赛道的顶尖玩家，可为何就是无法重现当初的辉煌？

　　答案藏在幻方量化的一系列“主动选择”里，DeepSeek的低调，从来都不是被动的无奈，而是主动的降噪。

　　与OpenAI、谷歌发布新模型时铺天盖地的宣传，以及国内大厂动辄办发布会、砸流量的玩法不同，R1之后的DeepSeek，所有模型更新都采用“静默发布”策略。

　　没有媒体通稿，没有大佬站台，甚至连核心团队都极少出现在公众视野，不打造个人IP，不参与流量博弈，新模型的信息只在开发者社区和技术爱好者群体中传播，普通用户几乎感知不到其技术更新，自然也就没了话题度。

　　R1的爆火，靠的是通用推理能力的全民性惊艳，而后续DeepSeek却一头扎进了编码、数学这类垂直专业领域。V3、DeepSeekMath等模型，精准服务程序员、企业开发者等专业群体，这类场景本身就缺乏大众传播的基础，很难转化为公众热度。

　　反观同行，OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini，以及国内的字节豆包、腾讯元宝、百度文心，都在全力探索多模态融合、智能体等泛娱乐、泛社交功能，贴合普通用户的需求，自然更容易获得声量。而DeepSeek始终聚焦文字、识图的单一功能形态，刻意控制产品功能的膨胀，看似与行业趋势脱节，实则是坚守技术主线的选择。

　　作为曾经的“顶流”，DeepSeek早已被赋予了超出商业本身的意义，成为中国核心技术自主创新的象征，这份光环背后，是层层叠叠的束缚。

　　R1的“国运级创新”标签，拔高了大众对DeepSeek的期待，使其不得不承担更多社会责任，而非单纯追求商业效益。幻方量化选择让DeepSeek回归技术纯粹性，在基础创新领域深耕，而非在应用层面做微创新，这或许短期丢了热度，却更符合企业的长期发展。

　　作为国产大模型的标杆，DeepSeek过度高调，极易招来海外的敌意和打压。而静默发布、聚焦技术社区的做法，能将讨论焦点限定在技术本身，避免引发不必要的对抗，为自身争取更宽松的发展空间。同时，其开源开放的姿态，也降低了海外用户对国产模型的顾虑，增强了全球信任度。

　　AI的行业智能化，从来不是一家公司、一个模型能完成的，而R1爆火后，市场上出现了“唯DeepSeek论”，部分企业甚至只要求接入这一个模型，这不仅挤压了其他模型厂商的发展空间，也让DeepSeek在行业合作中陷入被动。

　　2025年，金融、政务、医疗等领域已明确要求采用“多模型并行方案”，模型多元化才是行业共识。DeepSeek的刻意低调，实则是回归大模型的底座定位，避免与同行产生冲突，这也是对行业生态的尊重。

　　如今的DeepSeek，看似辉煌不再，实则是在市场狂热中保持了难得的清醒。当互联网大厂们为了争抢AI应用入口，不惜发红包、做地推、下沉到村口刷广告时，DeepSeek选择退居幕后，做技术的深耕者，而非流量的追逐者。

　　它的寂静，不是掉队，而是中国AI企业在复杂的市场环境和地缘政治中，摸索出的一种生存智慧。毕竟，AI行业的竞争，从来不是一时的声量之争，而是长期的技术之争。DeepSeek的选择，或许少了一时的热闹，却为自己留足了深耕技术的空间。

　　而这份“甘于寂寞”的选择，也恰恰折射出当下中国AI发展的复杂性：既要在技术上保持领先，又要在生态中保持平衡；既要扛起自主创新的大旗，又要学会在夹缝中审慎前行。

　　这或许是DeepSeek的现状，也是中国AI行业未来很长一段时间里，都要面对的现实。