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　　春节假期，DeepSeek-R1横空出世，成为全球热议焦点。2023年11月，DeepSeek发布首个大模型DeepSeekLLM；2024年5月开源DeepSeek-V2，因性能出色、价格优势收获“AI届拼多多”称号。12月26日上线并开源DeepSeek-V3，凭借低训练成本和出色性能引发全球热议。2025年1月20日，DeepSeek发布的DeepSeek-R1推理大模型逻辑推理能力出色，接近甚至超越OpenAI的o1，引发全球轰动，被硅谷科技媒体称为新时代的“斯普特尼克时刻”。

　　DeepSeek-R1凭借其创新和高效的训练方法、强大的推理能力、大幅下降的使用成本和开源等出色表现迅速在AI大模型领域脱颖而出，其技术的深度整合已在多个行业中带来了显著的变革与推动。7天完成1亿用户增长，移动端上线万，目前已成为众多用户寻求智能帮助的首选。

　　然而，用户暴增导致服务器资源紧张，频繁报错问题引发吐槽。DeepSeek官方提供的R1服务因频繁报错，各类替代服务方案开始出现，包括私有化部署方案和第三方服务商的API接口服务。

　　国内领先的可观测与应用安全厂商基调听云对多家提供DeepSeek-R1API服务的厂商开展了全面评测，并发布了《大模型服务性能评测DeepSeek-R1API版》第一期。此次测评利用基调听云拨测工具，模拟真实用户的主动监控，从网络性能、接口响应时间、推理速度、内容生成速度等多个关键指标对主流云服务厂商的API接口进行了深入测试。

　　评测结果显示，火山引擎在API响应性能上全面领先，各项指标均显著优于其他服务商。DeepSeek官方虽推理速度较好，但首Token延迟过长且可用性低，成为显著短板。其他服务商表现分化：硅基流动可用性较高，腾讯云与阿里云百炼速度表现不理想。

　　总体性能影响因素分析显示，服务端推理性能是主要影响因素。网络因素的影响较小，除非网络层的延迟异常高，否则不会对整体的API性能产生根本性影响。因此，服务端推理性能是影响整体性能的主要因素，网络层的影响相对较小，基本可以忽略不计，尤其当网络延迟不超过合理范围时。

　　基调听云的评测结果为开发者和终端用户提供了更具针对性和参考价值的建议，帮助大家选择更快、更稳定的DeepSeek-R1服务。如果你不是开发者，只关心哪里能用DeepSeek-R1，可以直接参考他们的推荐网页版服务。

　　身为互联网人，写文案是基操。不管是做营销推广、提产品需求 还是向上汇报，都需要码文档。

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