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　　2025年2月21日，中国翻译协会和中国外文局翻译院以线上线下相结合的形式举办了一场具有里程碑意义的研讨会，主题是“人工智能赋能翻译”。此次会议聚焦于国产大模型DeepSeek的技术突破及其对翻译行业的深远影响，引发了业内外专家的广泛关注。在这个瞬息万变的科技时代，如何运用人工智能技术提升翻译效率和质量，成为了与会者讨论的重点，尤其是在全球科技竞争加剧的背景下，DeepSeek的崛起无疑为翻译行业注入了新的活力。

　　DeepSeek以其开源属性和卓越的推理能力逐步崭露头角，成为全球领先的AI翻译大模型。尤其在中英翻译方面，其性能甚至优于一些主流模型，引起了专家们的高度重视。深圳云译科技有限公司董事长丁丽表示，DeepSeek在医学等专业领域的翻译效果也令人惊喜，这显示了其强大的适用性与灵活性。然而，尽管这一技术展现出了巨大的潜力，专家们也警告说，翻译的准确性和流畅性仍需人工进行译后编辑，显示出人工智能与人类译员之间的互补关系仍是不可或缺的。

　　在研讨会上，专家们一致认为，随着DeepSeek等人工智能大模型的推广，翻译行业正在经历一场深刻的变革。北京语言大学副院长韩林涛对模型性能进行了细致分析，指出DeepSeekV3在翻译能力上的表现几乎与GPT-4o相当，但在某些特定领域仍有待提高。这提醒我们，尽管大模型引领了翻译技术的新趋势，但各类模型之间的选择和应用仍需依赖具体任务和领域的需求。此外，华为技术公司的谢凝也指出，推理模型的创新将加速翻译模式的转变，使得翻译流程更加智能化。

　　人机协同翻译被认为是未来翻译行业的重要发展方向。专家们强调，译前和译后编辑阶段将成为提升翻译质量的关键环节。利用DeepSeek的理解能力，对原文进行的编辑将为内容的国际传播带来巨大优势。广东外语外贸大学的王巍巍提出，尽管人工智能提升了初译效率，但在面对文化差异和术语一致性时，仍需要专业译员进行质量把关，这凸显了人机合作的重要性。

　　在翻译行业生态的重组中，开源技术的普及为传统翻译企业带来了新的挑战。随着DeepSeek的应用越来越广泛，翻译公司必须重新审视自己的商业模式，以适应这一新的市场环境。作为基础设施能力的DeepSeek，其高质量译文、用户友好体验和成本效益都使得用户对翻译服务的需求发生了变化。因此，翻译企业应采取更为积极的响应策略，以保持自身的市场竞争力。

　　面对DeepSeek带来的挑战，翻译教育也亟需革新。新时代的翻译人才培养要将人文素养与科技应用相结合，使学生不仅具备扎实的语言基础，还应熟练掌握相关技术工具。专家们呼吁，高校应调整课程设置，促进与计算机等信息技术专业的交叉融合，培养更多适应人工智能需求的复合型翻译人才。

　　展望未来，业内专家普遍认为，随着DeepSeek等人工智能技术的发展，翻译行业将迎来全新的机遇与挑战。语言专家与技术专家的协作将成为推动翻译技术进步的关键。对于翻译行业而言，仅靠单一技术无法满足复杂多变的市场需求，需在智能化的基础上不断创新服务模式。因此，各方应加强互动与合作，推动翻译行业的发展，以高质量的语言服务助力国际传播。此次研讨会聚集了众多专家的独到见解，为深入探讨人工智能与翻译行业的协同发展提供了重要的思路，显示出在这场智能化浪潮中，翻译行业的未来潜力无限。返回搜狐，查看更多